teacher.flyer.us · Báo cáo sử dụng tính năng

Thống kê sử dụng các tính năng teacher.flyer.us

Nguồn: read-replica production · Cập nhật tới 30/06/2026

1. 🚀 Onboarding

2. 📚 Study

3. 🏫 Quản Lý Lớp

4. 👤 Tạo Học Sinh

5. 🎙️ Chấm Nói

6. ✍️ Chấm Viết

7. 📋 Giao Bài Tập

8. 🤖 Giao Tự Động

ℹ️ Khám Phá và Report là thao tác xem/duyệt trên giao diện — không ghi log vào database, nên không thống kê được từ nguồn này (cần công cụ analytics như Amplitude/GA).

ⓘ Giải thích các chỉ số (bấm để xem)

Phiên học (Study) = 1 lần học sinh vào làm 1 bài (level) trong lộ trình — tính từ khi mở bài & trả lời câu đầu tiên. Mỗi phiên TB ~9 câu/phần, kéo dài ~1 phút (trung vị 53 giây). Làm lại cùng 1 bài = 1 phiên mới. Nguồn: user_attempts type=STUDY.
Lượt luyện = 1 lần luyện 1 phần/câu trong bài (part attempt) — nhiều lượt nằm trong 1 phiên học.
Study (giờ) = tổng thời gian (execution_time) của các phiên học.
Lượt AI chấm (Nói/Viết) = 1 bài Nói (ghi âm/video) hoặc Viết được yêu cầu AI chấm (cờ request_ai_review/azure).
Số bài giao = 1 lượt GV giao bài tập cho lớp/HS (đã loại bài mẫu). Giao tự động = bài do lịch/chương trình tự sinh.
Số lớp = lớp GV chủ động tạo (đã loại lớp mẫu + lớp "Placement test" hệ thống tự tạo). Số HS = học sinh trong lớp thật của GV.
Signup (onboarding) = GV có hồ sơ (teacher_profiles) — gồm cả tài khoản autotest/hệ thống, không phải 100% GV thật. Activation D7 = % GV giao bài đầu tiên trong 7 ngày kể từ đăng ký.
Source domain = tên miền GV đăng ký từ đó. UTM = kênh/chiến dịch marketing (chỉ ~11% GV có gắn). Web / App = thiết bị làm bài (device: web / mobile).

Danh sách giáo viên

Từ đến

⚠️ Caveat chi tiết

Phễu onboarding giáo viên

📊 Nhận xét & phân tích — bấm để xem chi tiết ▾

Tổng quan: Sau khi loại lớp mẫu (sample) VÀ lớp "Placement test" do hệ thống tự tạo, phễu thực tế là 100% → 38,4% (tạo lớp chủ động) → 18,4% (giao bài) → 10,1% (có HS nộp). Hai nút thắt: Đăng ký → Tạo lớp chủ động (mất 62%) và Tạo lớp → Giao bài (mất ~20 điểm). Tin tốt: GV đã giao thì giao rất nhanh — median 3,1 ngày (từ 2024 hầu hết ≤2 ngày) → vấn đề là "có giao hay không", không phải "giao chậm".

⚠️ Phát hiện chất lượng dữ liệu: chỉ số "Tạo lớp" bản cũ là 76% nhưng bị thổi phồng bởi lớp "Placement test" hệ thống tự sinh (13.040 lớp toàn hệ thống). VD cohort T1/2025: 232/233 GV "có lớp" (≈100%), nhưng loại lớp Placement thì chỉ còn 39/233 = 17% GV thực sự tự tạo lớp riêng. Bản dashboard này đã dùng số đã loại (38,4% toàn thời kỳ). Cần dev xác nhận "Placement test Class 1" là auto-generated.

🔺 5 vạch đỏ trên biểu đồ đánh dấu đúng 5 mốc thay đổi phân tích bên dưới.

Các mốc thay đổi quan trọng

T2–T3/2023 — Bước ngoặt tốc độ. Time-to-value sụp từ ~455 ngày (T1/2023) xuống 7–8 ngày (T3/2023); activation D7 lần đầu xuất hiện (0% → 5–9%). Dấu hiệu ra mắt luồng onboarding/kích hoạt.
2024 — Kích hoạt tăng gấp đôi. Tỷ lệ giao bài 12% → 26%, có HS nộp 8% → 17%, D7 6% → 11%. Sản phẩm & onboarding trưởng thành. Cohort T9/2024 nổi bật: 751 GV, 41% giao bài, 33% có HS nộp — dấu hiệu một đợt trường B2B chất lượng cao.
2025 — Năm đỉnh cao. Nhiều đăng ký nhất (7.383 GV) và activation D7 tốt nhất (~15%, đỉnh T4/2025 đạt 20%).
T10/2025 → 2026 — Cảnh báo luồng. Tỷ lệ Tạo lớp sụp mạnh: 80% (T9/2025) → 55% (T12) → 10% (T6/2026). Nhưng tỷ lệ Giao bài vẫn giữ (~11–27%), có tháng giao bài > tạo lớp (T3/2026: lớp 23% vs giao 27%). ⟹ Trùng thời điểm luồng tự tạo lớp Placement thay đổi: giai đoạn T10/24–T9/25 gần 100% "có lớp" phần lớn là lớp auto; từ T10/25 lớp auto giảm nên tỷ lệ về đúng thực chất (GV chủ động tạo). Đây là đổi luồng sản phẩm, không phải lỗi đo.
T6/2026 — đăng ký kỷ lục (1.193 GV) nhưng chỉ 10% tạo lớp → khả năng cao là đợt acquisition lớn (marketing/B2C) chất lượng onboarding thấp; cần theo dõi các cohort này có kích hoạt về sau không.

Khuyến nghị

Ưu tiên #1: gỡ nút thắt Tạo lớp → Giao bài (nudge/in-app guide giao bài ngay sau khi tạo lớp; bộ bài giao mẫu sẵn). Nâng 18% → 30% tương đương thêm ~2.500 GV được kích hoạt.
Rà soát định nghĩa "Tạo lớp" cho cohort từ T10/2025: nếu GV giao trực tiếp không qua lớp thật, cần cập nhật lại cách đo funnel cho đúng thực tế.
Bỏ qua khi đọc cohort: các tháng T2–T5/2024 có <80 GV nên % rất nhiễu (VD T4/2024 chỉ 10 GV), không đại diện xu hướng.
Signup KHÔNG phải 100% GV thật: gồm cả tài khoản hệ thống — VD tháng kỷ lục T6/2026 (1.193) có 398 (33%) là "autotest" (QA tự động), cùng admin/TEACHER; GV thật (teacher.flyer.us + exam) chỉ ~685. Bấm 🔍 vào tháng để soi source domain từng GV.
Phân khúc cohort T6/2026 theo nguồn B2B trường vs B2C tự đăng ký để biết chất lượng đợt tăng trưởng này.

Lưu ý đo lường: "Tạo lớp" = lớp thật (is_sample=false) VÀ loại lớp tên "Placement test%" (auto-generated), chỉ trên GV có hồ sơ (teacher_profiles). Bảng cohort bên dưới dùng đúng định nghĩa này.

Theo cohort tháng đăng ký

💡 Bấm 1 dòng tháng (🔍) để lọc + nhảy tới danh sách GV đăng ký tháng đó (xem source domain để nhận ra tài khoản autotest/hệ thống).

Tháng ĐK	Signup	Tạo lớp	Giao bài	Có HS nộp	Activation D7	Median ngày→giao

🌐 Nguồn đăng ký GV

Sắp theo:

#	Giáo viên	Email	SĐT	Source domain	UTM	Số lớp	Số HS	Study (giờ)

Số lớp = lớp GV chủ động tạo (loại mẫu + Placement). Số HS = học sinh trong lớp thật. Study (giờ) = tổng thời gian học Study của các HS đó (1 HS học nhiều GV thì tính cho mỗi GV). Lọc theo tháng đăng ký ở thanh trên cùng · hiện tối đa 500 dòng. ⚠️ ~89% GV không gắn UTM (organic/direct) → cột UTM chỉ có ở phần có tracking.